Súbor štatistických sofvérov IBM SPSS

Funkčná špecifikácia

1. Predmetom zákazky je  nákup licencií na softvér .

Technická špecifikácia textová

Technické vlastnosti: K bodu č.1.permanentná licencia IBM SPSS Modeler v. 18. 3. :, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 1.1.   Integrácia metodiky CRISP-DM (Cross Industry Standart Process for Data Mining). Vďaka tomu Vám ponecháva kontrolu nad dátami a nad celým procesom vo všetkých jeho fázach: porozumenie úlohe a jej cieľu, porozumenie dátam, príprava dát, modelovanie, vyhodnocovanie a implementácia., Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 1.2.  Systém podporuje predikciu správania zákazníkov a rizík, nájdenia preferencií zákazníkov, vyhľadávanie podvodného správania, vytváranie modelu pre zjednodušenie každodenných rozhodovacích procesov, či pre lepšiu prípravu na budúce udalosti, analýza najlepších lokalít pre novo otvárané pobočky, odhad dĺžky života alebo pooperačného zotavenia pacienta, odhad pravdepodobnosti poruchy zariadení či analýza nákupných zvyklostí zákazníkov za účelom vytvorenia efektívnych, pre zákazníka atraktívnych ponúk., Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 1.3. Užívateľsky orientované, intuitívne grafické rozhranie, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 1.4.  Prístup k dátovým zdrojom: databázy (IBM InfoSphere®, Microsfoft SQL Server, Oracle a IBM Netezza), zdroje tabuliek, dátových súborov (ako sú súbory IBM SPSS Statistics, SAS a Excel), textových súborov, zdrojov z Web 2.0 (napríklad RSS), IBM SPSS Data Collection, IBM Cognos® Business Intelligence, zo systému s IBM Classic Federation server a zDB2 pre z/OS., Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: K bodu č.2: Permanentná licencia IBM SPSS Modeler Professional: Moduly:, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.1. Pochopenie dát: široká škála interaktívnych grafov, pavučinový graf pre analýzu vzťahov v dátach,  interaktívny výber dát z grafu pre vizualizáciu alebo modelovanie, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.2.  Príprava dát: import textových súborov pevnej dĺžky alebo s oddeľovačmi, import dátových súborov IBM SPSS Statistics, SAS, IBM SPSS Data Collecton nebo XML, paleta nástrojov pre čistenie dát od odobrania či nahradenia chybných údajov až po automatické vkladanie chýbajúcich hodnôt a zmiernenie vplyvu odľahlých pozorovaní a extrémnych hodnôt, automatické overenie kvality dát a ich príprava k modelovaniu, výber premenných, premenovanie, odvodenie nových premenných, kategorizácia, nahradenie hodnôt a zmena poradia premenných, výber prípadov, náhodné výbery,, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.2.1. spojenie dát a textových reťazcov, triedenie, agregácia a váženie, reštrukturalizácia dát, rozdelenie na tréningovú a testovaciu množinu, transpozícia, funkcie pre prácu s textovými reťazcami: tvorba reťazcov, nahrádzanie znakov, vyhľadávanie, orezávanie a odobranie medzier, RFM skórovanie, agregácia transakčných dát pre kompletnú RFM analýzu, export dát do databáz, IBM Cognos Business Intelligence, IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Data Collection, textových dokumentů, Excel, SAS, XML., Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.3.  Modelovanie a overovanie modelov: pokročilé data miningové algoritmy pre získanie informácií z Vašich dát, automatická klasifikácia a zoskupovanie pre rýchle nájdenie vhodných modelov, interaktívny prehliadač modelov a priehľadné štatistické výstupy, vizualizácia analytických výsledkov na geografických mapách, grafické zobrazenie relatívnej dôležitosti prediktorov pre závislú premennú, kombinácia niekoľkých modelov (metamodelovanie) alebo analýza jedného modelu pomocou druhého, Component-Level Extension Framework (CLEF) pre tvorbu vlastných aplikácií,, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.3.1. prístup k nástrojom jazyka R pomocou programu IBM SPSS Statistics, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.4.  Modelovacie algoritmy:, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.4.1. C&RT, C5.0, CHAID & QUEST – rozhodovacie a klasifikačné stromy s možnosťou interaktívneho rastu, Decision List – interaktívny algoritmus pre vytváranie pravidiel, Kohonenove siete, metódy K-Means a Two Step, diskriminačná analýza a metóda podporných vektorov (SVM) – zoskupovacie a segmentačné algoritmy, Faktorová analýza, analýza hlavných komponentov – algoritmy pre redukciu dimenzionality, Lineárna regresia, zovšeobecnená lineárna regresia (GLM) a zovšeobecnené lineárne zmiešané modely (GLMM) – odhady parametrov v lineárnych modeloch,, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.4.2. Logistická regresia - modelovanie kategorizovaných premenných, SLRM – bayesovský model s postupným učením, Analýza časových radov – automatické generovanie a odhady parametrov časových radov, Neuronové siete – viacvrstvová sieť so spätnou propagáciou, sieť s radikálnou bázickou funkciou, Podporné vektory (SVM) – pokročilý algoritmus vhodný pre rozsiahle dátové súbory, Bayesovské siete – modely založené na podmienenej pravdepodobnosti,, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.4.3.  Coxova regresia – odhad času do konkrétnej udalosti, Detekcia anomálií – nájde neobvyklé záznamy pomocou zoskupovacích algoritmov, KNN – klasifikácia metódou najbližších susedov, Apriori – obľúbený asociačný algoritmus s pokročilými funkciami pre vyhodnotenie výsledkov, CARMA – asociačný algoritmus s možnosťou viacnásobných dôsledkov, Sequence – nájdenie asociácií v záznamoch usporiadaných podľa času, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.5.   modelovacie algoritmy v databáze IBM InfoSphere, modelovacie algoritmy v databáze IBM Netezza, modelovacie algoritmy pre databázu Microsoft SQL Server, modelovacie algoritmy pre databázu Oracle: adaptívne bayesovské siete, naivné bayesovské klasifikátory, Apriori, umelá inteligencia (AI), rozhodovacie stromy, zovšeobecnený lineárny model (GLM), metoda K-Means, minimálna popisná vzdialenosť (MDL), faktorizácia pozitívne semidefinitných matic, O-Cluster (ortogonálne zoskupovanie), podporné vektory (SVM), prístup k modelovacím nástrojom priamo v databázach,, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 2.5.1. paralelné spustenie prúdov a modelov, bezpečný prenos citlivých dát medzi klientom a serverom pomocou kódovania Secure Sockets Layer (SSL), prevedenie transformácie a výberu do SQL a ich prevedenie priamo v databáze cez SQL pushback, Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: K bodu č.3:  Licencia na IBM SPSS Modeler maintenance 12 mesiacov:, Hodnota / charakteristika: automatický upgrade všetkých častí zostavy, akonáhle sú nové verzie uvedené na slovenský trh; Technické vlastnosti: 4. Ak sa v opisnom formulári uvádzajú údaje alebo odkazy na konkrétneho výrobcu, výrobný postup, značku, obchodný názov, patent alebo typ, umožňuje sa dodávateľom predloženie ponuky s ekvivalentným riešením s porovnateľnými resp. lepšími parametrami., Hodnota / charakteristika: ; Technické vlastnosti: 5. V prípade, že dodávateľ ponúka tovar, ktorý je ekvivalentom navrhovaného tovaru, ekvivalent musí mať technickú špecifikáciu rovnakej, alebo vyššej kvality. Ekvivalentné riešenie musí spĺňať požiadavky na min. zadané parametre, ktoré sú nevyhnutné na zabezpečenie účelu, na ktorý je tovar určený., Hodnota / charakteristika:

Technická špecifikácia číselná

Technické vlastnosti: 1. Permanentná licencia IBM SPSS Modeler v. 18. 3., Jednotka: ks, Minimum: , Maximum: , Presná hodnota: 1; Technické vlastnosti: 2. Permanentná licencia IBM SPSS Modeler Professional, Jednotka: ks, Minimum: , Maximum: , Presná hodnota: 1; Technické vlastnosti: 3. Licencia na IBM SPSS Modeler maintenance 12 mesiacov, Jednotka: ks, Minimum: , Maximum: , Presná hodnota: 1